Tin sinh học

• Thu thập số liệu thống kê từ dữ liệu sinh học
• Xây dựng mô hình tính toán
• Giải một bài toán mô hình tính toán
• ​Kiểm tra và đánh giá một thuật toán tính toán.

• Là tăng cường sự hiểu biết về các quá trình sinh học. Tuy nhiên, điều làm cho nó khác biệt so với các phương pháp khác là tập trung vào phát triển và áp dụng các kỹ thuật chuyên sâu tính toán để đạt được mục tiêu này. Các ví dụ bao gồm: nhận dạng mẫu, khai thác dữ liệu, thuật toán học máy và trực quan hóa . Những nỗ lực nghiên cứu chính trong lĩnh vực này bao gồm căn chỉnh trình tự, tìm kiếm gen, lắp ráp bộ gen, thiết kế thuốc, khám phá cấu trúc protein, dự đoán cấu trúc protein , dự đoán biểu hiện gen và tương tác protein, nghiên cứu liên kết toàn bộ gen, mô hình tiến hóa và phân chia tế bào.

   Các hoạt động phổ biến trong tin sinh học bao gồm lập bản đồ và phân tích chuỗi DNA và protein, sắp xếp chuỗi DNA và protein để so sánh chúng, và tạo và xem mô hình 3-D của cấu trúc protein

Ứng dụng của tin sinh học

       Một trong những ứng dụng đầu tiên của tin sinh học là truy tìm sự giống nhau về chuỗi để tìm nguồn gốc các gen của virus.

Công cụ phần mềm được sử dụng

    Một trong các công cụ dùng trong tin sinh học nổi tiếng nhất là BLAST, một giải thuật để tìm kiếm những trình tự nucleic acid hoặc protein tương đồng lưu trữ trên các cơ sở dữ liệu. 

                                           

   BLAST là một trong những chương trình được sử dụng rộng rãi nhất trong tin sinh học, có lẽ là vì nó giúp giải quyết một vấn đề cơ bản và giải thuật tập trung vào tốc độ hơn tính chính xác. Nó tập trung vào tốc độ vì đó là quyết định đến tính thực tiễn của giải thuật do cơ sở dữ liệu về genome người là cực kì lớn, mặc dù các giải thuật về sau có thể nhanh hơn.

   Ba nguồn cơ sở dữ liệu công cộng lớn nhất về trình tự DNA và protein thường được gọi là ngân hàng gene (ngân hàng cơ sở dữ liệu gene) là NCBI, EMBL và DDBJ.

   Trong vài thập kỷ qua, sự phát triển nhanh chóng trong bộ gen và các công nghệ nghiên cứu phân tử và phát triển khác trong công nghệ thông tin đã kết hợp để tạo ra một lượng thông tin khổng lồ liên quan đến sinh học phân tử. Tin sinh học là tên được đặt cho các phương pháp toán học và điện toán được sử dụng để thu nhận sự hiểu biết về các quá trình sinh học.

   Tin sinh học hiện nay đòi hỏi phải tạo ra và tiến bộ cơ sở dữ liệu, thuật toán, kỹ thuật tính toán và thống kê và lý thuyết để giải quyết các vấn đề chính thức và thực tế phát sinh từ việc quản lý và phân tích dữ liệu sinh học. Ngoài ra việc đào tạo một đội ngũ chuyên gia về tin sinh học đương nhiên là điều quyết định cho sự thành công của sự phát triển tin sinh học.